SEO 自我推銷有用嗎？Ahrefs 解析 2.6 萬個網址：被 AI ChatGPT 推薦引用的關鍵

隨著 AI 搜尋（AI Search）重塑資訊獲取路徑，行銷人正面臨前所未有的挑戰：如何讓品牌出現在 ChatGPT 的推薦中？根據 Ahrefs 最新的大規模研究，分析了超過 26,000 個來源網址後發現，近期更新的「最佳（Best X）」清單是 AI 引用頻率最高的頁面類型。本文將深入探討這份研究的核心發現，並揭示一個令行銷人振奮的結論：即使是自我推銷的清單，只要策略得當，也能顯著提升 AI 的曝光率。

一直以來我都有個疑問，觀察很多國外品牌網站撰寫一堆比較文章都會推薦自己的產品或服務應該是顧客最優先選擇，這樣的內容是否真的對傳統 SEO 排名有幫助？發現其實有增加品牌曝光的機會，且看似客觀的內容或多或少會影響了潛在顧客。然後針對現在進入了 AI SEO 時代，對 AI 的引用率也是否能提升？Ahrefs 的這篇研究給出了答案，提供了一個觀點可以參考。

⭐️ 本文重點

• 清單格式的主導權：部落格清單（Blog Lists）佔 ChatGPT 引用來源的 43.8%，是 AI 獲取推薦資訊的首選。
• 排名第一的紅利：品牌在清單中的位置越靠前，被 AI 直接推薦為「首選方案」的機率越高。
• 新鮮度即生命線：超過 79% 的被引用來源是在 2025 年更新的，AI 搜尋對內容即時性的要求遠超傳統 SEO。
• 權威門檻的下降：AI 搜尋不再完全依賴 Domain Rating（DR），低權威網站具備透過優質內容「超車」的機會。
• 跨平台同步趨勢：Google AI Overviews 的引用邏輯與 ChatGPT 高度相似，比較型內容成為標配。

一、 研究背景：為什麼 2025 年是 AI 流量轉折點？

在 2025 年底，ChatGPT 每週的活躍用戶數已突破 8 億大關。根據 Ahrefs 的監測數據，ChatGPT 帶給網站的流量是其競爭對手 Perplexity 的 8 到 9 倍。

以爾文實驗室官網為例，分析 AI 來的流量佔比，今年 2025 年以來，ChatGPT 目前佔 56% 左右，而 Perplexity 佔 35%。（紀錄時間：2025/12/20）

傳統 SEO 與 AI 搜尋的斷層

過去我們追求關鍵字排名，但在 AI 搜尋時代，重點在於品牌是否能成為 AI 生成回應中的「資料來源（Citations）」。Glen Allsopp 的團隊針對「軟體」、「產品」與「代理商」三大產業，分析了 750 個頂層漏斗（Top-of-the-Funnel）提示詞，試圖找出 AI 推薦的隱藏公式。

數據採樣的代表性

這項研究不僅觀察了 ChatGPT，更對比了 Google AI Overviews。研究發現，AI 並非隨機選擇來源，而是對特定格式、結構與日期的頁面展現出明顯的偏好。

二、 核心發現：清單類內容是 AI 的「導師」

數據顯示，如果你想在 AI 搜尋中獲得推薦，最好的方式就是給 AI 一份「清單」。

為什麼部落格清單（Blog Lists）佔比最高？

在所有被引用的頁面中，43.8% 為部落格形式的清單。AI 模型的訓練與即時檢索邏輯傾向於尋找「結構化」的評比。比起單一品牌的宣傳頁面，清單內容包含了多個維度的對比，這能幫助 AI 快速生成具有說服力的推薦理由。

產業間的差異

研究指出，軟體類（SaaS）與代理商類（Agencies）對清單的依賴度極高；而在實體產品類別中，一般的產品導購文章與開箱文也有一定比例被引用。然而，「最佳清單」依然是橫跨所有類別的強勢格式。

三、 技術深度解析：LLM 的提取邏輯與「首位偏誤」

這份研究中最具爭議的部分，在於品牌在清單中的排名是否影響 AI 推薦。答案是肯定的。

排名第一的數據紅利

研究發現，當 AI 引用一篇第三方清單時，該清單中排名第一（#1 Position）的品牌最容易被 AI 轉化為推薦內容。

理解「首位偏誤（Primacy Bias）」

這涉及到 LLM 的運作原理。大型語言模型在處理長文本時，對於開頭部分的權重分配往往較高。當 AI 掃描一份「最佳 CRM 軟體」清單時，排在首位的品牌（如 Salesforce 或 HubSpot）通常會獲得最多的描述空間與上下文連結。這解釋了為什麼即使是品牌自撰的清單，只要將自己排在第一，依然能獲得 AI 的引用。

技術案例：Asana 與 Zapier

研究中觀察到，當 Asana 在自家清單排第一，且在 Zapier 的清單中排第二時，AI 傾向於綜合這些來源，但最終在回應中給予 Asana 最高的評價權重。這證明了「多方佔據首位」是 AI 時代的新 SEO 目標。

四、 內容維護新標準：新鮮度與權威性的權衡

AI 搜尋正在改變我們對「網站權重」的認知。

內容新鮮度（Freshness）

研究數據令人驚訝：

• 79.1% 的來源網址在 2025 年進行過更新。
• 26% 在過去兩個月內剛刷新過。 傳統 SEO 可能允許一篇好文章排在搜尋結果前三名長達兩年；但在 AI 搜尋中，如果你的內容超過三個月沒更新，被 AI 棄用的機率會大幅提升。

權威性門檻正在模糊

傳統 Google 搜尋極度看重網域評分（DR），但在 AI 引用來源中，有 35% 的網站被歸類為低權威。這意味著：

• 小品牌的好機會：只要內容結構（清單標題、結構化標籤）做得比大廠精準、更新更快，小網站也能成為 ChatGPT 的資料來源。
• AI 的盲點：目前 AI 仍可能引用一些「為了連結而生」的低品質網站，這顯示 AI 搜尋的過濾機制仍在進化中。

五、 行動方案：企業該如何佈局 AI 搜尋內容？

既然數據證明「自我推銷的清單」有效，品牌應該如何具體執行？

撰寫具備「透明度」的自我評比

不要試圖隱藏你是文章作者的事實。像是 Ahrefs 或 Shopify 等品牌，會在文章中直言：「這是我們的軟體，我們為此自豪，但這裡也有其他優秀的選擇。」

• 做法：將自家產品列為第一，但必須提供真實、具備深度的競爭對手分析。
• 優勢：增加 AI 抓取到你品牌正向描述的機率，同時建立人類讀者的信任。

建立「AI 內容優化進度表」

為了保持內容的新鮮度，行銷團隊應建立以下循環：

• 每季更新：刷新所有「最佳」清單的年份標題（例如：從 2024 更新為 2025）。
• 同步獲獎資訊：當品牌獲得 G2、Capterra 或其他產業獎項時，第一時間更新到部落格中。AI 非常喜歡引用「獲獎」或「被公認」的描述。
• 增加外連（External Links）：連結到競爭對手或權威評論網站。這能讓 AI 判定你的頁面是一個具備參考價值的「Hub」。

七、品牌主動提供 AI 內容優化

Glen Allsopp 的研究給了行銷人一個明確的信號：不要在 AI 搜尋面前保持沉默。

雖然過度推銷可能影響人類讀者的長期信任，但從獲取 AI 流量的角度來看，建立結構化的比較內容、爭取在各大清單中佔據高位，以及保持極高的更新頻率，是目前最有效的策略。

在未來，SEO 不再只是「搜尋引擎優化」，更是「大語言模型優化（LLMO）」。品牌需要從被動等待推薦，轉為主動提供 AI 易於消化、結構完整且具備時效性的數據來源。